A corrida do upskilling: O número que está enganando todo mundo
A corrida do upskilling: O número que está enganando todo mundo
"70% das habilidades mudarão até 2030"
"70% das habilidades mudarão até 2030"

Você viu aquele dado do LinkedIn circulando por aí?
"70% das habilidades mudarão até 2030"
E aí começou...
Todo CEO correndo para criar programa de treinamento. Todo RH montando trilha de IA. Todo consultor vendendo workshop de "transformação digital".
Mas deixa eu te contar o que NINGUÉM está falando sobre esse número.
Secret #1:
A indústria de treinamento está falindo... Enquanto lucra milhões
Aqui vai um dado que não vira post viral no LinkedIn:
48% dos líderes admitem que seus programas de L&D são apenas "somewhat effective"
10% dizem que são completamente ineficazes
Você leu certo. Quase METADE dos programas de treinamento corporativo não funciona.
Mas tem mais...
O relatório Springboard de 2024 revelou algo ainda mais brutal:
70% dos executivos dizem que seus negócios estão sofrendo financeiramente porque a força de trabalho carece das competências certas.
Espera aí... Então todo mundo está treinando, mas os negócios continuam sofrendo?
Faz sentido?
Aqui está o que está realmente acontecendo:
A indústria de treinamento corporativo descobriu a galinha dos ovos de ouro. Pega um dado assustador (70% das skills vão mudar!), transforma em urgência, vende curso genérico de IA, repete.
O problema não é falta de treinamento.
É a ABORDAGEM errada de treinamento.
Secret #2:
A velocidade do mercado
vs
A velocidade da aprendizagem
Lembra quando eu disse que observei os ciclos de dropshipping, infoproducts, NFTs e crypto?
Cada um desses mercados tinha um padrão:
Nova tecnologia surge
Especialistas auto-proclamados aparecem
Cursos genéricos explodem
90% das pessoas fracassam
Os 10% que sobrevivem não são os que fizeram mais cursos... São os que APLICARAM mais rápido
Agora olha esse número:
60% dos executivos admitem que a IA avança mais rápido do que conseguem treinar suas equipes (Estudo Mercer 2024)
E o Brasil? A gente tem números até mais dramáticos:
Demanda por profissionais de IA no Brasil: 19 mil em 2021 → 73 mil em 2024
Crescimento de 300% em apenas 3 anos
90% das empresas brasileiras planejam investir em reskilling até 2030 (acima da média global de 85%)
Mas aqui está o pulo do gato que ninguém te conta...
Você não pode treinar para o futuro. Você só pode treinar para o PRESENTE e adaptar em tempo real.
A McKinsey mostrou que a adoção de IA nas empresas saltou de 50% para 72% em um único ano.
Está me acompanhando?
A velocidade de mudança do mercado SEMPRE vai ser maior que a velocidade de qualquer programa de treinamento estruturado.
Secret #3:
O real gap não
é de skills...
É de modelo mental
Aqui vai onde a mágica acontece.
O World Economic Forum revelou algo que deveria estar em todos os headlines:
170 milhões de empregos serão CRIADOS até 2030
92 milhões serão EXTINTOS
Resultado líquido: +78 milhões de novos empregos
Mas todo mundo só foca nos 92 milhões que vão sumir.
Ninguém pergunta: Quem vai ocupar os 170 milhões de NOVOS empregos?
E aqui está o insight que muda tudo:
O estudo da EY no Brasil revelou que 48% dos empregadores acreditam que suas empresas precisam passar por mudanças abrangentes para ter tecnologias líderes do futuro.
Mas apenas 39% dos empregados têm a mesma percepção.
Você vê o problema?
A lacuna não é técnica. É MENTAL.
A maioria das pessoas está tentando ADICIONAR skills de IA ao seu trabalho atual.
Mas o jogo não é esse.
O jogo é REIMAGINAR o trabalho com IA desde o início.
É a diferença entre:
"Como posso usar ChatGPT para escrever e-mails mais rápido?"
"Como posso eliminar completamente a necessidade de 80% desses e-mails?"
Faz sentido?
A nova oportunidade:
Inteligência Híbrida
Deixa eu te mostrar o que descobri depois de anos observando ciclos de tecnologia e construindo a Comscience...
A resposta não é treinar humanos para competir com IA.
A resposta não é substituir humanos com IA.
A resposta é construir sistemas onde humanos e IA são naturalmente complementares desde o design.
Isso é inteligência híbrida de verdade.
Não é humano + IA como duas coisas separadas.
É um novo tipo de trabalho que só existe PORQUE ambos existem.
Olha os dados:
51% das empresas que adotaram IA Generativa reportaram aumento de receita de 10% ou mais (LinkedIn 2025)
Mas aqui está o que ninguém te conta:
Essas empresas não pegaram suas operações antigas e jogaram IA em cima.
Elas redesenharam processos do zero pensando em colaboração humano-IA desde o início.
O Framework:
3 perguntas que separam quem
vai prosperar de quem vai quebrar
Depois de trabalhar com healthcare, agro, jurídico e e-commerce, eu percebi um padrão.
As empresas que estão ganhando fazem 3 perguntas diferentes:
Pergunta Errada:
"Que skills meus funcionários precisam para usar IA?"
Pergunta Certa #1:
"Que processos só podem existir SE humano e IA trabalharem juntos?"
Pergunta Errada:
"Como treino meu time em IA?"
Pergunta Certa #2:
"Como desenho trabalho onde IA e humano são naturalmente codependentes?"
Pergunta Errada:
"Vou perder meus empregos para IA?"
Pergunta Certa #3:
"Que novos tipos de trabalho posso criar que não existiam antes?"
Vou te dar um exemplo real:
Uma empresa de saúde não perguntou "como treinar médicos em IA para transcrição?"
Ela perguntou: "Como redesenhar a jornada do paciente SE tivermos transcrição perfeita e análise em tempo real?"
A diferença? Um economiza 10 minutos. O outro reinventa o atendimento.
Isso é upskilling?
Não.
Isso é reskilling?
Também não.
Isso é reimagining.
Let's Review:
O que realmente está acontecendo
O dado de 70% é real — mas a conclusão que tiramos dele está errada
Programas tradicionais de treinamento estão falhando — porque tentam adicionar skills em vez de reimaginar trabalho
A velocidade importa mais que profundidade — aplicação imediata bate curso completo
O gap não é técnico, é mental — quem prospera não tem mais skills, tem modelos mentais diferentes
Brasil tem vantagem competitiva — 90% das empresas vão investir em reskilling (vs 85% global), mas só quem perguntar as perguntas certas vai ganhar
A verdade que
ninguém quer falar
Aqui está o que eu aprendi observando cada ciclo de hype tecnológico:
A maioria das pessoas vai fazer a coisa errada.
Vão comprar curso. Vão mandar time fazer workshop. Vão adicionar "IA" no título do cargo.
E vão continuar sofrendo porque o negócio não melhora.
Porque o problema nunca foi falta de conhecimento.
Foi falta de reimaginação.
Mas para os 10% que entendem isso?
Essa é a maior oportunidade da sua vida profissional.
Porque enquanto todo mundo está brigando para "adicionar IA" ao trabalho atual...
Você vai estar criando tipos completamente novos de trabalho que só existem porque IA existe.
E essas posições?
Não têm concorrência.
Porque quase ninguém sabe que elas existem ainda.
Conclusão:
A pergunta que vai definir os próximos 5 anos
Você pode fazer o que todo mundo está fazendo:
Correr atrás de certificação em IA
Adicionar ferramentas na operação atual
Esperar o programa de L&D da empresa
Ou você pode fazer a pergunta que muda tudo:
"Se eu pudesse redesenhar meu trabalho do zero sabendo que IA existe, como seria?"
Essa pergunta separa quem vai sobreviver de quem vai dominar.
Fontes:
LinkedIn Work Change Report 2025
World Economic Forum - Future of Jobs Report 2025
McKinsey - The State of AI in Early 2024
Springboard - State of Workforce Skills Gap 2024
Mercer - Global Talent Trends 2024
PwC - Workforce Hopes and Fears Survey 2024
Gabriel Zavelinski
CEO & Founder, Comscience
Especialista em Inteligência Híbrida
P.S.: Se você chegou até aqui, você já não pensa como a maioria. E isso é exatamente o que vai fazer a diferença nos próximos 5 anos.
Você viu aquele dado do LinkedIn circulando por aí?
"70% das habilidades mudarão até 2030"
E aí começou...
Todo CEO correndo para criar programa de treinamento. Todo RH montando trilha de IA. Todo consultor vendendo workshop de "transformação digital".
Mas deixa eu te contar o que NINGUÉM está falando sobre esse número.
Secret #1:
A indústria de treinamento está falindo... Enquanto lucra milhões
Aqui vai um dado que não vira post viral no LinkedIn:
48% dos líderes admitem que seus programas de L&D são apenas "somewhat effective"
10% dizem que são completamente ineficazes
Você leu certo. Quase METADE dos programas de treinamento corporativo não funciona.
Mas tem mais...
O relatório Springboard de 2024 revelou algo ainda mais brutal:
70% dos executivos dizem que seus negócios estão sofrendo financeiramente porque a força de trabalho carece das competências certas.
Espera aí... Então todo mundo está treinando, mas os negócios continuam sofrendo?
Faz sentido?
Aqui está o que está realmente acontecendo:
A indústria de treinamento corporativo descobriu a galinha dos ovos de ouro. Pega um dado assustador (70% das skills vão mudar!), transforma em urgência, vende curso genérico de IA, repete.
O problema não é falta de treinamento.
É a ABORDAGEM errada de treinamento.
Secret #2:
A velocidade do mercado
vs
A velocidade da aprendizagem
Lembra quando eu disse que observei os ciclos de dropshipping, infoproducts, NFTs e crypto?
Cada um desses mercados tinha um padrão:
Nova tecnologia surge
Especialistas auto-proclamados aparecem
Cursos genéricos explodem
90% das pessoas fracassam
Os 10% que sobrevivem não são os que fizeram mais cursos... São os que APLICARAM mais rápido
Agora olha esse número:
60% dos executivos admitem que a IA avança mais rápido do que conseguem treinar suas equipes (Estudo Mercer 2024)
E o Brasil? A gente tem números até mais dramáticos:
Demanda por profissionais de IA no Brasil: 19 mil em 2021 → 73 mil em 2024
Crescimento de 300% em apenas 3 anos
90% das empresas brasileiras planejam investir em reskilling até 2030 (acima da média global de 85%)
Mas aqui está o pulo do gato que ninguém te conta...
Você não pode treinar para o futuro. Você só pode treinar para o PRESENTE e adaptar em tempo real.
A McKinsey mostrou que a adoção de IA nas empresas saltou de 50% para 72% em um único ano.
Está me acompanhando?
A velocidade de mudança do mercado SEMPRE vai ser maior que a velocidade de qualquer programa de treinamento estruturado.
Secret #3:
O real gap não
é de skills...
É de modelo mental
Aqui vai onde a mágica acontece.
O World Economic Forum revelou algo que deveria estar em todos os headlines:
170 milhões de empregos serão CRIADOS até 2030
92 milhões serão EXTINTOS
Resultado líquido: +78 milhões de novos empregos
Mas todo mundo só foca nos 92 milhões que vão sumir.
Ninguém pergunta: Quem vai ocupar os 170 milhões de NOVOS empregos?
E aqui está o insight que muda tudo:
O estudo da EY no Brasil revelou que 48% dos empregadores acreditam que suas empresas precisam passar por mudanças abrangentes para ter tecnologias líderes do futuro.
Mas apenas 39% dos empregados têm a mesma percepção.
Você vê o problema?
A lacuna não é técnica. É MENTAL.
A maioria das pessoas está tentando ADICIONAR skills de IA ao seu trabalho atual.
Mas o jogo não é esse.
O jogo é REIMAGINAR o trabalho com IA desde o início.
É a diferença entre:
"Como posso usar ChatGPT para escrever e-mails mais rápido?"
"Como posso eliminar completamente a necessidade de 80% desses e-mails?"
Faz sentido?
A nova oportunidade:
Inteligência Híbrida
Deixa eu te mostrar o que descobri depois de anos observando ciclos de tecnologia e construindo a Comscience...
A resposta não é treinar humanos para competir com IA.
A resposta não é substituir humanos com IA.
A resposta é construir sistemas onde humanos e IA são naturalmente complementares desde o design.
Isso é inteligência híbrida de verdade.
Não é humano + IA como duas coisas separadas.
É um novo tipo de trabalho que só existe PORQUE ambos existem.
Olha os dados:
51% das empresas que adotaram IA Generativa reportaram aumento de receita de 10% ou mais (LinkedIn 2025)
Mas aqui está o que ninguém te conta:
Essas empresas não pegaram suas operações antigas e jogaram IA em cima.
Elas redesenharam processos do zero pensando em colaboração humano-IA desde o início.
O Framework:
3 perguntas que separam quem
vai prosperar de quem vai quebrar
Depois de trabalhar com healthcare, agro, jurídico e e-commerce, eu percebi um padrão.
As empresas que estão ganhando fazem 3 perguntas diferentes:
Pergunta Errada:
"Que skills meus funcionários precisam para usar IA?"
Pergunta Certa #1:
"Que processos só podem existir SE humano e IA trabalharem juntos?"
Pergunta Errada:
"Como treino meu time em IA?"
Pergunta Certa #2:
"Como desenho trabalho onde IA e humano são naturalmente codependentes?"
Pergunta Errada:
"Vou perder meus empregos para IA?"
Pergunta Certa #3:
"Que novos tipos de trabalho posso criar que não existiam antes?"
Vou te dar um exemplo real:
Uma empresa de saúde não perguntou "como treinar médicos em IA para transcrição?"
Ela perguntou: "Como redesenhar a jornada do paciente SE tivermos transcrição perfeita e análise em tempo real?"
A diferença? Um economiza 10 minutos. O outro reinventa o atendimento.
Isso é upskilling?
Não.
Isso é reskilling?
Também não.
Isso é reimagining.
Let's Review:
O que realmente está acontecendo
O dado de 70% é real — mas a conclusão que tiramos dele está errada
Programas tradicionais de treinamento estão falhando — porque tentam adicionar skills em vez de reimaginar trabalho
A velocidade importa mais que profundidade — aplicação imediata bate curso completo
O gap não é técnico, é mental — quem prospera não tem mais skills, tem modelos mentais diferentes
Brasil tem vantagem competitiva — 90% das empresas vão investir em reskilling (vs 85% global), mas só quem perguntar as perguntas certas vai ganhar
A verdade que
ninguém quer falar
Aqui está o que eu aprendi observando cada ciclo de hype tecnológico:
A maioria das pessoas vai fazer a coisa errada.
Vão comprar curso. Vão mandar time fazer workshop. Vão adicionar "IA" no título do cargo.
E vão continuar sofrendo porque o negócio não melhora.
Porque o problema nunca foi falta de conhecimento.
Foi falta de reimaginação.
Mas para os 10% que entendem isso?
Essa é a maior oportunidade da sua vida profissional.
Porque enquanto todo mundo está brigando para "adicionar IA" ao trabalho atual...
Você vai estar criando tipos completamente novos de trabalho que só existem porque IA existe.
E essas posições?
Não têm concorrência.
Porque quase ninguém sabe que elas existem ainda.
Conclusão:
A pergunta que vai definir os próximos 5 anos
Você pode fazer o que todo mundo está fazendo:
Correr atrás de certificação em IA
Adicionar ferramentas na operação atual
Esperar o programa de L&D da empresa
Ou você pode fazer a pergunta que muda tudo:
"Se eu pudesse redesenhar meu trabalho do zero sabendo que IA existe, como seria?"
Essa pergunta separa quem vai sobreviver de quem vai dominar.
Fontes:
LinkedIn Work Change Report 2025
World Economic Forum - Future of Jobs Report 2025
McKinsey - The State of AI in Early 2024
Springboard - State of Workforce Skills Gap 2024
Mercer - Global Talent Trends 2024
PwC - Workforce Hopes and Fears Survey 2024
Gabriel Zavelinski
CEO & Founder, Comscience
Especialista em Inteligência Híbrida
P.S.: Se você chegou até aqui, você já não pensa como a maioria. E isso é exatamente o que vai fazer a diferença nos próximos 5 anos.
Você viu aquele dado do LinkedIn circulando por aí?
"70% das habilidades mudarão até 2030"
E aí começou...
Todo CEO correndo para criar programa de treinamento. Todo RH montando trilha de IA. Todo consultor vendendo workshop de "transformação digital".
Mas deixa eu te contar o que NINGUÉM está falando sobre esse número.
Secret #1:
A indústria de treinamento está falindo... Enquanto lucra milhões
Aqui vai um dado que não vira post viral no LinkedIn:
48% dos líderes admitem que seus programas de L&D são apenas "somewhat effective"
10% dizem que são completamente ineficazes
Você leu certo. Quase METADE dos programas de treinamento corporativo não funciona.
Mas tem mais...
O relatório Springboard de 2024 revelou algo ainda mais brutal:
70% dos executivos dizem que seus negócios estão sofrendo financeiramente porque a força de trabalho carece das competências certas.
Espera aí... Então todo mundo está treinando, mas os negócios continuam sofrendo?
Faz sentido?
Aqui está o que está realmente acontecendo:
A indústria de treinamento corporativo descobriu a galinha dos ovos de ouro. Pega um dado assustador (70% das skills vão mudar!), transforma em urgência, vende curso genérico de IA, repete.
O problema não é falta de treinamento.
É a ABORDAGEM errada de treinamento.
Secret #2:
A velocidade do mercado
vs
A velocidade da aprendizagem
Lembra quando eu disse que observei os ciclos de dropshipping, infoproducts, NFTs e crypto?
Cada um desses mercados tinha um padrão:
Nova tecnologia surge
Especialistas auto-proclamados aparecem
Cursos genéricos explodem
90% das pessoas fracassam
Os 10% que sobrevivem não são os que fizeram mais cursos... São os que APLICARAM mais rápido
Agora olha esse número:
60% dos executivos admitem que a IA avança mais rápido do que conseguem treinar suas equipes (Estudo Mercer 2024)
E o Brasil? A gente tem números até mais dramáticos:
Demanda por profissionais de IA no Brasil: 19 mil em 2021 → 73 mil em 2024
Crescimento de 300% em apenas 3 anos
90% das empresas brasileiras planejam investir em reskilling até 2030 (acima da média global de 85%)
Mas aqui está o pulo do gato que ninguém te conta...
Você não pode treinar para o futuro. Você só pode treinar para o PRESENTE e adaptar em tempo real.
A McKinsey mostrou que a adoção de IA nas empresas saltou de 50% para 72% em um único ano.
Está me acompanhando?
A velocidade de mudança do mercado SEMPRE vai ser maior que a velocidade de qualquer programa de treinamento estruturado.
Secret #3:
O real gap não
é de skills...
É de modelo mental
Aqui vai onde a mágica acontece.
O World Economic Forum revelou algo que deveria estar em todos os headlines:
170 milhões de empregos serão CRIADOS até 2030
92 milhões serão EXTINTOS
Resultado líquido: +78 milhões de novos empregos
Mas todo mundo só foca nos 92 milhões que vão sumir.
Ninguém pergunta: Quem vai ocupar os 170 milhões de NOVOS empregos?
E aqui está o insight que muda tudo:
O estudo da EY no Brasil revelou que 48% dos empregadores acreditam que suas empresas precisam passar por mudanças abrangentes para ter tecnologias líderes do futuro.
Mas apenas 39% dos empregados têm a mesma percepção.
Você vê o problema?
A lacuna não é técnica. É MENTAL.
A maioria das pessoas está tentando ADICIONAR skills de IA ao seu trabalho atual.
Mas o jogo não é esse.
O jogo é REIMAGINAR o trabalho com IA desde o início.
É a diferença entre:
"Como posso usar ChatGPT para escrever e-mails mais rápido?"
"Como posso eliminar completamente a necessidade de 80% desses e-mails?"
Faz sentido?
A nova oportunidade:
Inteligência Híbrida
Deixa eu te mostrar o que descobri depois de anos observando ciclos de tecnologia e construindo a Comscience...
A resposta não é treinar humanos para competir com IA.
A resposta não é substituir humanos com IA.
A resposta é construir sistemas onde humanos e IA são naturalmente complementares desde o design.
Isso é inteligência híbrida de verdade.
Não é humano + IA como duas coisas separadas.
É um novo tipo de trabalho que só existe PORQUE ambos existem.
Olha os dados:
51% das empresas que adotaram IA Generativa reportaram aumento de receita de 10% ou mais (LinkedIn 2025)
Mas aqui está o que ninguém te conta:
Essas empresas não pegaram suas operações antigas e jogaram IA em cima.
Elas redesenharam processos do zero pensando em colaboração humano-IA desde o início.
O Framework:
3 perguntas que separam quem
vai prosperar de quem vai quebrar
Depois de trabalhar com healthcare, agro, jurídico e e-commerce, eu percebi um padrão.
As empresas que estão ganhando fazem 3 perguntas diferentes:
Pergunta Errada:
"Que skills meus funcionários precisam para usar IA?"
Pergunta Certa #1:
"Que processos só podem existir SE humano e IA trabalharem juntos?"
Pergunta Errada:
"Como treino meu time em IA?"
Pergunta Certa #2:
"Como desenho trabalho onde IA e humano são naturalmente codependentes?"
Pergunta Errada:
"Vou perder meus empregos para IA?"
Pergunta Certa #3:
"Que novos tipos de trabalho posso criar que não existiam antes?"
Vou te dar um exemplo real:
Uma empresa de saúde não perguntou "como treinar médicos em IA para transcrição?"
Ela perguntou: "Como redesenhar a jornada do paciente SE tivermos transcrição perfeita e análise em tempo real?"
A diferença? Um economiza 10 minutos. O outro reinventa o atendimento.
Isso é upskilling?
Não.
Isso é reskilling?
Também não.
Isso é reimagining.
Let's Review:
O que realmente está acontecendo
O dado de 70% é real — mas a conclusão que tiramos dele está errada
Programas tradicionais de treinamento estão falhando — porque tentam adicionar skills em vez de reimaginar trabalho
A velocidade importa mais que profundidade — aplicação imediata bate curso completo
O gap não é técnico, é mental — quem prospera não tem mais skills, tem modelos mentais diferentes
Brasil tem vantagem competitiva — 90% das empresas vão investir em reskilling (vs 85% global), mas só quem perguntar as perguntas certas vai ganhar
A verdade que
ninguém quer falar
Aqui está o que eu aprendi observando cada ciclo de hype tecnológico:
A maioria das pessoas vai fazer a coisa errada.
Vão comprar curso. Vão mandar time fazer workshop. Vão adicionar "IA" no título do cargo.
E vão continuar sofrendo porque o negócio não melhora.
Porque o problema nunca foi falta de conhecimento.
Foi falta de reimaginação.
Mas para os 10% que entendem isso?
Essa é a maior oportunidade da sua vida profissional.
Porque enquanto todo mundo está brigando para "adicionar IA" ao trabalho atual...
Você vai estar criando tipos completamente novos de trabalho que só existem porque IA existe.
E essas posições?
Não têm concorrência.
Porque quase ninguém sabe que elas existem ainda.
Conclusão:
A pergunta que vai definir os próximos 5 anos
Você pode fazer o que todo mundo está fazendo:
Correr atrás de certificação em IA
Adicionar ferramentas na operação atual
Esperar o programa de L&D da empresa
Ou você pode fazer a pergunta que muda tudo:
"Se eu pudesse redesenhar meu trabalho do zero sabendo que IA existe, como seria?"
Essa pergunta separa quem vai sobreviver de quem vai dominar.
Fontes:
LinkedIn Work Change Report 2025
World Economic Forum - Future of Jobs Report 2025
McKinsey - The State of AI in Early 2024
Springboard - State of Workforce Skills Gap 2024
Mercer - Global Talent Trends 2024
PwC - Workforce Hopes and Fears Survey 2024
Gabriel Zavelinski
CEO & Founder, Comscience
Especialista em Inteligência Híbrida
P.S.: Se você chegou até aqui, você já não pensa como a maioria. E isso é exatamente o que vai fazer a diferença nos próximos 5 anos.
Você viu aquele dado do LinkedIn circulando por aí?
"70% das habilidades mudarão até 2030"
E aí começou...
Todo CEO correndo para criar programa de treinamento. Todo RH montando trilha de IA. Todo consultor vendendo workshop de "transformação digital".
Mas deixa eu te contar o que NINGUÉM está falando sobre esse número.
Secret #1:
A indústria de treinamento está falindo... Enquanto lucra milhões
Aqui vai um dado que não vira post viral no LinkedIn:
48% dos líderes admitem que seus programas de L&D são apenas "somewhat effective"
10% dizem que são completamente ineficazes
Você leu certo. Quase METADE dos programas de treinamento corporativo não funciona.
Mas tem mais...
O relatório Springboard de 2024 revelou algo ainda mais brutal:
70% dos executivos dizem que seus negócios estão sofrendo financeiramente porque a força de trabalho carece das competências certas.
Espera aí... Então todo mundo está treinando, mas os negócios continuam sofrendo?
Faz sentido?
Aqui está o que está realmente acontecendo:
A indústria de treinamento corporativo descobriu a galinha dos ovos de ouro. Pega um dado assustador (70% das skills vão mudar!), transforma em urgência, vende curso genérico de IA, repete.
O problema não é falta de treinamento.
É a ABORDAGEM errada de treinamento.
Secret #2:
A velocidade do mercado
vs
A velocidade da aprendizagem
Lembra quando eu disse que observei os ciclos de dropshipping, infoproducts, NFTs e crypto?
Cada um desses mercados tinha um padrão:
Nova tecnologia surge
Especialistas auto-proclamados aparecem
Cursos genéricos explodem
90% das pessoas fracassam
Os 10% que sobrevivem não são os que fizeram mais cursos... São os que APLICARAM mais rápido
Agora olha esse número:
60% dos executivos admitem que a IA avança mais rápido do que conseguem treinar suas equipes (Estudo Mercer 2024)
E o Brasil? A gente tem números até mais dramáticos:
Demanda por profissionais de IA no Brasil: 19 mil em 2021 → 73 mil em 2024
Crescimento de 300% em apenas 3 anos
90% das empresas brasileiras planejam investir em reskilling até 2030 (acima da média global de 85%)
Mas aqui está o pulo do gato que ninguém te conta...
Você não pode treinar para o futuro. Você só pode treinar para o PRESENTE e adaptar em tempo real.
A McKinsey mostrou que a adoção de IA nas empresas saltou de 50% para 72% em um único ano.
Está me acompanhando?
A velocidade de mudança do mercado SEMPRE vai ser maior que a velocidade de qualquer programa de treinamento estruturado.
Secret #3:
O real gap não
é de skills...
É de modelo mental
Aqui vai onde a mágica acontece.
O World Economic Forum revelou algo que deveria estar em todos os headlines:
170 milhões de empregos serão CRIADOS até 2030
92 milhões serão EXTINTOS
Resultado líquido: +78 milhões de novos empregos
Mas todo mundo só foca nos 92 milhões que vão sumir.
Ninguém pergunta: Quem vai ocupar os 170 milhões de NOVOS empregos?
E aqui está o insight que muda tudo:
O estudo da EY no Brasil revelou que 48% dos empregadores acreditam que suas empresas precisam passar por mudanças abrangentes para ter tecnologias líderes do futuro.
Mas apenas 39% dos empregados têm a mesma percepção.
Você vê o problema?
A lacuna não é técnica. É MENTAL.
A maioria das pessoas está tentando ADICIONAR skills de IA ao seu trabalho atual.
Mas o jogo não é esse.
O jogo é REIMAGINAR o trabalho com IA desde o início.
É a diferença entre:
"Como posso usar ChatGPT para escrever e-mails mais rápido?"
"Como posso eliminar completamente a necessidade de 80% desses e-mails?"
Faz sentido?
A nova oportunidade:
Inteligência Híbrida
Deixa eu te mostrar o que descobri depois de anos observando ciclos de tecnologia e construindo a Comscience...
A resposta não é treinar humanos para competir com IA.
A resposta não é substituir humanos com IA.
A resposta é construir sistemas onde humanos e IA são naturalmente complementares desde o design.
Isso é inteligência híbrida de verdade.
Não é humano + IA como duas coisas separadas.
É um novo tipo de trabalho que só existe PORQUE ambos existem.
Olha os dados:
51% das empresas que adotaram IA Generativa reportaram aumento de receita de 10% ou mais (LinkedIn 2025)
Mas aqui está o que ninguém te conta:
Essas empresas não pegaram suas operações antigas e jogaram IA em cima.
Elas redesenharam processos do zero pensando em colaboração humano-IA desde o início.
O Framework:
3 perguntas que separam quem
vai prosperar de quem vai quebrar
Depois de trabalhar com healthcare, agro, jurídico e e-commerce, eu percebi um padrão.
As empresas que estão ganhando fazem 3 perguntas diferentes:
Pergunta Errada:
"Que skills meus funcionários precisam para usar IA?"
Pergunta Certa #1:
"Que processos só podem existir SE humano e IA trabalharem juntos?"
Pergunta Errada:
"Como treino meu time em IA?"
Pergunta Certa #2:
"Como desenho trabalho onde IA e humano são naturalmente codependentes?"
Pergunta Errada:
"Vou perder meus empregos para IA?"
Pergunta Certa #3:
"Que novos tipos de trabalho posso criar que não existiam antes?"
Vou te dar um exemplo real:
Uma empresa de saúde não perguntou "como treinar médicos em IA para transcrição?"
Ela perguntou: "Como redesenhar a jornada do paciente SE tivermos transcrição perfeita e análise em tempo real?"
A diferença? Um economiza 10 minutos. O outro reinventa o atendimento.
Isso é upskilling?
Não.
Isso é reskilling?
Também não.
Isso é reimagining.
Let's Review:
O que realmente está acontecendo
O dado de 70% é real — mas a conclusão que tiramos dele está errada
Programas tradicionais de treinamento estão falhando — porque tentam adicionar skills em vez de reimaginar trabalho
A velocidade importa mais que profundidade — aplicação imediata bate curso completo
O gap não é técnico, é mental — quem prospera não tem mais skills, tem modelos mentais diferentes
Brasil tem vantagem competitiva — 90% das empresas vão investir em reskilling (vs 85% global), mas só quem perguntar as perguntas certas vai ganhar
A verdade que
ninguém quer falar
Aqui está o que eu aprendi observando cada ciclo de hype tecnológico:
A maioria das pessoas vai fazer a coisa errada.
Vão comprar curso. Vão mandar time fazer workshop. Vão adicionar "IA" no título do cargo.
E vão continuar sofrendo porque o negócio não melhora.
Porque o problema nunca foi falta de conhecimento.
Foi falta de reimaginação.
Mas para os 10% que entendem isso?
Essa é a maior oportunidade da sua vida profissional.
Porque enquanto todo mundo está brigando para "adicionar IA" ao trabalho atual...
Você vai estar criando tipos completamente novos de trabalho que só existem porque IA existe.
E essas posições?
Não têm concorrência.
Porque quase ninguém sabe que elas existem ainda.
Conclusão:
A pergunta que vai definir os próximos 5 anos
Você pode fazer o que todo mundo está fazendo:
Correr atrás de certificação em IA
Adicionar ferramentas na operação atual
Esperar o programa de L&D da empresa
Ou você pode fazer a pergunta que muda tudo:
"Se eu pudesse redesenhar meu trabalho do zero sabendo que IA existe, como seria?"
Essa pergunta separa quem vai sobreviver de quem vai dominar.
Fontes:
LinkedIn Work Change Report 2025
World Economic Forum - Future of Jobs Report 2025
McKinsey - The State of AI in Early 2024
Springboard - State of Workforce Skills Gap 2024
Mercer - Global Talent Trends 2024
PwC - Workforce Hopes and Fears Survey 2024
Gabriel Zavelinski
CEO & Founder, Comscience
Especialista em Inteligência Híbrida
P.S.: Se você chegou até aqui, você já não pensa como a maioria. E isso é exatamente o que vai fazer a diferença nos próximos 5 anos.