Snapchat perdeu 488% em buscas "Deletar App" depois de adicionar IA
Snapchat perdeu 488% em buscas "Deletar App" depois de adicionar IA
Eis o que realmente importa
Eis o que realmente importa
Nov 24, 2025
Você é CEO de uma fintech brasileira.
Investiu R$ 2,4 milhões em IA nos últimos 6 meses.
Adicionou chatbot no app.
Implementou "recomendações inteligentes".
Integrou o último modelo da OpenAI.
Seus usuários... estão deletando o app.
Isso não é ficção científica.
Li 70 páginas de cases da HBR, analisei os números de Snapchat, Nordstrom, Duolingo e Yunji Technology para você não precisar.
A história se repete: empresas investindo milhões em IA sem estratégia clara.
IA não é a resposta.
Vou te mostrar por que empresas bilionárias estão errando essa equação básica, quais números revelam quando você está na direção errada, e como três perguntas simples previnem você de jogar R$ 2,4 milhões no lixo.
A armadilha da IA-Tecnologia
Snapchat tinha centenas de milhões de usuários ativos diariamente.
Um dos apps mais baixados do mundo. Rei absoluto da Gen Z.
Em 2023, a empresa decidiu adicionar My AI (um chatbot generativo powered by OpenAI) direto no topo do feed de conversas dos usuários.
A lógica parecia óbvia: IA é o futuro, usuários vão amar.
Resultado? Desastre completo.
O chatbot foi fixado no topo do feed por padrão e não podia ser removido facilmente.
Usuários não viram como feature impressionante.
Viram como intruso. Como observador indesejado.
A App Store encheu de reviews de 1 estrela citando o chatbot.
Rating do iOS despencou para 1.67 estrelas.
Buscas por "delete Snapchat" explodiram 488% nos meses seguintes ao lançamento.
Nordstrom aprendeu a mesma lição do jeito difícil quando comprou a Trunk Club (um serviço de styling personalizado para profissionais ocupados) e decidiu escalar o negócio com IA.
Ao fazer isso, diluiu o core appeal da empresa:
Experiência personalizada de alto contato.
Taxa de devolução disparou.
Vendas travaram.
Custos operacionais não se pagaram.
Nordstrom fechou a operação.
Adicionar IA não garante sucesso.
O que garante é o que você faz com ela.
Estratégia antes,
IA depois
Péssima implementação de IA?
Você adiciona tecnologia sem resolver problema real. Usuários abandonam.
Ótima implementação de IA?
Você identifica o problema, cria estratégia para entregar salto em valor, e então usa IA como ferramenta para realizar essa estratégia.
Yunji Technology entendeu isso.
Na China, entrega instantânea 24/7 é norma.
Comida quente, flores frescas, itens essenciais… Tudo chega em 15-30 minutos.
Mas hóspedes de hotel enfrentavam problema específico:
Protocolos de segurança impediam entregadores de acessar andares de hóspedes.
Resultado?
Cliente tinha que se vestir e descer ao lobby toda vez que fazia pedido.
Frustração máxima, especialmente para quem faz múltiplos pedidos durante a noite.
Yunji viu o problema logístico do "último centímetro" e desenvolveu estratégia:
Criar robôs de entrega econômicos e carismáticos que levassem itens direto aos quartos.
Então usou IA para viabilizar isso.
Os robôs navegam autonomamente até a porta, anunciam chegada com voz infantil suave, e depois que hóspede pega a entrega, o robô se afasta alegremente, fazendo piadas com outros passageiros no elevador.
Números concretos:
Hotéis usando robôs Yunji viram aumento de 27% em comentários diários nas plataformas de viagem.
Mais de 6 milhões de reviews positivos relacionados aos robôs, com 35% incluindo fotos dos usuários (taxa muito acima do usual).
Hoje Yunji captura 90% do mercado de robótica hoteleira na China. Presente em mais de 20 países e 30.000 hotéis.
A sequência importa:
Estratégia → valor → IA.
Duolingo seguiu a mesma fórmula.
Os fundadores identificaram que aulas presenciais de idiomas são caras e limitadas geograficamente.
Plataformas online ofereciam flexibilidade, mas abordagem "tamanho único" não se adaptava a necessidades individuais.
Falta de interatividade em tempo real fazia usuários abandonarem.
Estratégia deles: eliminar restrições geográficas e de horário, tornar aprendizado divertido, interativo e personalizado.
Viram resposta em plataforma online com gamificação sob medida.
Usaram IA para analisar e gamificar interações, criar leaderboards para engajamento, e adaptar lições dinamicamente às necessidades de cada usuário.
Resultado ao final de 2024:
116,7 milhões de usuários ativos mensais.
960 milhões de downloads totais.
575 milhões de usuários registrados.
Maior plataforma de aprendizado de idiomas do mundo em termos de base e alcance.
Revenue de R$ 4 bilhões em 2024.
Crescimento de 40,8% em relação ao ano anterior.
Lucro líquido de R$ 462 milhões.
Pense no contexto brasileiro:
Nubank poderia ter adicionado chatbot de IA apenas porque "todo mundo está fazendo".
Mas não fez.
Cada feature de IA que implementam resolve problema específico:
Detecção de fraude em tempo real reduz chargebacks.
Análise de crédito personalizada reduz inadimplência.
Atendimento automatizado resolve 70% das solicitações sem intervenção humana.
Não é sobre ter IA.
É sobre estratégia que cria valor e usa IA para executá-la.
AI agents
amplificam tudo
À medida que tecnologia avança, AI agents tornam ainda mais claro que investir em tecnologia fancy sem estratégia de valor é suicídio comercial.
Estudos mostram que compradores estão cada vez mais usando AI agents como ChatGPT para tomar decisões de compra.
Quando IA responde queries de compra, ela varre dados de todos os sites (grandes e pequenos, distantes e próximos) para detectar opções, resumir reviews e avaliar valor objetivo das ofertas.
Isso eleva discernimento do comprador e nivela o campo de jogo entre players estabelecidos e empresas menores que entregam valor superior.
Pense: uma startup brasileira desconhecida que entrega valor excepcional agora pode facilmente superar marcas estabelecidas se oferecer valor genuíno.
AI agents revelam quem realmente entrega estratégia de valor e quem só tem tecnologia fancy.
Isso muda tudo para Mercado Livre, iFood, Stone e todo e-commerce brasileiro.
Não é mais sobre marca grande ou awareness de mercado.
É sobre estratégia que entrega valor excepcional.
4 perguntas para garantir que sua estratégia de IA cria valor
Antes de aprovar aquele budget de R$ 2 milhões para projeto de IA, responda:
1. Estamos pulando no trem da IA por medo de ficar para trás ou para entregar salto objetivo em valor?
2. Estamos adotando IA na esperança de nos mantermos relevantes, assumindo que vai gerar crescimento sem considerar se alinha com nossa estratégia e proposta de valor?
3. Estamos confundindo inovação tecnológica da IA com valor real? Clientes estarão convencidos do valor que ela entrega?
4. IA está nos ajudando a construir modelo de negócio viável e sustentável alinhado com nossa estratégia, ou seu impacto na nossa proposta de valor vai minar nossa lucratividade?
O que vem
pela frente
Próximos 6 meses:
AI agents vão se tornar padrão para decisões de compra.
Empresas sem estratégia clara de valor vão sangrar market share para competidores menores e mais focados.
Próximos 1-3 anos:
Diferenciação via "temos IA" desaparece completamente.
Única vantagem competitiva sustentável será estratégia que entrega valor excepcional.
Com IA como ferramenta de execução, não como feature de marketing.
Duas escolhas:
Escolha 1:
Continuar adicionando features de IA porque "todo mundo está fazendo". Investir milhões em tecnologia sem estratégia clara.
Ver rating do app cair, churn aumentar, e budget de IA virar custo sem retorno.
Escolha 2:
Começar com estratégia.
Identificar problema real que clientes enfrentam.
Desenvolver solução que entrega salto em valor.
Então, e só então, usar IA como ferramenta para executar essa estratégia.
Próximos passos práticos:
Audite seus projetos de IA atuais. Para cada um, responda as 4 perguntas acima. Se não consegue articular valor claro, pause o projeto.
Mapeie problemas reais dos seus clientes. Não features que você acha cool. Problemas que geram fricção, churn, ou insatisfação medível.
Desenvolva estratégia de valor primeiro. Defina como você vai entregar salto em valor. Só depois pergunte: "IA pode ajudar a executar isso?"
Teste com métricas claras. Rating do app, churn rate, NPS, reviews negativos mencionando a feature. Snapchat ignorou 488% de aumento em buscas "delete app". Não ignore seus números.
A sequência não é segredo.
Estratégia → Valor → IA.
Vantagem competitiva vai para times que executam nessa ordem. Não na ordem inversa.
Você é CEO de uma fintech brasileira.
Investiu R$ 2,4 milhões em IA nos últimos 6 meses.
Adicionou chatbot no app.
Implementou "recomendações inteligentes".
Integrou o último modelo da OpenAI.
Seus usuários... estão deletando o app.
Isso não é ficção científica.
Li 70 páginas de cases da HBR, analisei os números de Snapchat, Nordstrom, Duolingo e Yunji Technology para você não precisar.
A história se repete: empresas investindo milhões em IA sem estratégia clara.
IA não é a resposta.
Vou te mostrar por que empresas bilionárias estão errando essa equação básica, quais números revelam quando você está na direção errada, e como três perguntas simples previnem você de jogar R$ 2,4 milhões no lixo.
A armadilha da IA-Tecnologia
Snapchat tinha centenas de milhões de usuários ativos diariamente.
Um dos apps mais baixados do mundo. Rei absoluto da Gen Z.
Em 2023, a empresa decidiu adicionar My AI (um chatbot generativo powered by OpenAI) direto no topo do feed de conversas dos usuários.
A lógica parecia óbvia: IA é o futuro, usuários vão amar.
Resultado? Desastre completo.
O chatbot foi fixado no topo do feed por padrão e não podia ser removido facilmente.
Usuários não viram como feature impressionante.
Viram como intruso. Como observador indesejado.
A App Store encheu de reviews de 1 estrela citando o chatbot.
Rating do iOS despencou para 1.67 estrelas.
Buscas por "delete Snapchat" explodiram 488% nos meses seguintes ao lançamento.
Nordstrom aprendeu a mesma lição do jeito difícil quando comprou a Trunk Club (um serviço de styling personalizado para profissionais ocupados) e decidiu escalar o negócio com IA.
Ao fazer isso, diluiu o core appeal da empresa:
Experiência personalizada de alto contato.
Taxa de devolução disparou.
Vendas travaram.
Custos operacionais não se pagaram.
Nordstrom fechou a operação.
Adicionar IA não garante sucesso.
O que garante é o que você faz com ela.
Estratégia antes,
IA depois
Péssima implementação de IA?
Você adiciona tecnologia sem resolver problema real. Usuários abandonam.
Ótima implementação de IA?
Você identifica o problema, cria estratégia para entregar salto em valor, e então usa IA como ferramenta para realizar essa estratégia.
Yunji Technology entendeu isso.
Na China, entrega instantânea 24/7 é norma.
Comida quente, flores frescas, itens essenciais… Tudo chega em 15-30 minutos.
Mas hóspedes de hotel enfrentavam problema específico:
Protocolos de segurança impediam entregadores de acessar andares de hóspedes.
Resultado?
Cliente tinha que se vestir e descer ao lobby toda vez que fazia pedido.
Frustração máxima, especialmente para quem faz múltiplos pedidos durante a noite.
Yunji viu o problema logístico do "último centímetro" e desenvolveu estratégia:
Criar robôs de entrega econômicos e carismáticos que levassem itens direto aos quartos.
Então usou IA para viabilizar isso.
Os robôs navegam autonomamente até a porta, anunciam chegada com voz infantil suave, e depois que hóspede pega a entrega, o robô se afasta alegremente, fazendo piadas com outros passageiros no elevador.
Números concretos:
Hotéis usando robôs Yunji viram aumento de 27% em comentários diários nas plataformas de viagem.
Mais de 6 milhões de reviews positivos relacionados aos robôs, com 35% incluindo fotos dos usuários (taxa muito acima do usual).
Hoje Yunji captura 90% do mercado de robótica hoteleira na China. Presente em mais de 20 países e 30.000 hotéis.
A sequência importa:
Estratégia → valor → IA.
Duolingo seguiu a mesma fórmula.
Os fundadores identificaram que aulas presenciais de idiomas são caras e limitadas geograficamente.
Plataformas online ofereciam flexibilidade, mas abordagem "tamanho único" não se adaptava a necessidades individuais.
Falta de interatividade em tempo real fazia usuários abandonarem.
Estratégia deles: eliminar restrições geográficas e de horário, tornar aprendizado divertido, interativo e personalizado.
Viram resposta em plataforma online com gamificação sob medida.
Usaram IA para analisar e gamificar interações, criar leaderboards para engajamento, e adaptar lições dinamicamente às necessidades de cada usuário.
Resultado ao final de 2024:
116,7 milhões de usuários ativos mensais.
960 milhões de downloads totais.
575 milhões de usuários registrados.
Maior plataforma de aprendizado de idiomas do mundo em termos de base e alcance.
Revenue de R$ 4 bilhões em 2024.
Crescimento de 40,8% em relação ao ano anterior.
Lucro líquido de R$ 462 milhões.
Pense no contexto brasileiro:
Nubank poderia ter adicionado chatbot de IA apenas porque "todo mundo está fazendo".
Mas não fez.
Cada feature de IA que implementam resolve problema específico:
Detecção de fraude em tempo real reduz chargebacks.
Análise de crédito personalizada reduz inadimplência.
Atendimento automatizado resolve 70% das solicitações sem intervenção humana.
Não é sobre ter IA.
É sobre estratégia que cria valor e usa IA para executá-la.
AI agents
amplificam tudo
À medida que tecnologia avança, AI agents tornam ainda mais claro que investir em tecnologia fancy sem estratégia de valor é suicídio comercial.
Estudos mostram que compradores estão cada vez mais usando AI agents como ChatGPT para tomar decisões de compra.
Quando IA responde queries de compra, ela varre dados de todos os sites (grandes e pequenos, distantes e próximos) para detectar opções, resumir reviews e avaliar valor objetivo das ofertas.
Isso eleva discernimento do comprador e nivela o campo de jogo entre players estabelecidos e empresas menores que entregam valor superior.
Pense: uma startup brasileira desconhecida que entrega valor excepcional agora pode facilmente superar marcas estabelecidas se oferecer valor genuíno.
AI agents revelam quem realmente entrega estratégia de valor e quem só tem tecnologia fancy.
Isso muda tudo para Mercado Livre, iFood, Stone e todo e-commerce brasileiro.
Não é mais sobre marca grande ou awareness de mercado.
É sobre estratégia que entrega valor excepcional.
4 perguntas para garantir que sua estratégia de IA cria valor
Antes de aprovar aquele budget de R$ 2 milhões para projeto de IA, responda:
1. Estamos pulando no trem da IA por medo de ficar para trás ou para entregar salto objetivo em valor?
2. Estamos adotando IA na esperança de nos mantermos relevantes, assumindo que vai gerar crescimento sem considerar se alinha com nossa estratégia e proposta de valor?
3. Estamos confundindo inovação tecnológica da IA com valor real? Clientes estarão convencidos do valor que ela entrega?
4. IA está nos ajudando a construir modelo de negócio viável e sustentável alinhado com nossa estratégia, ou seu impacto na nossa proposta de valor vai minar nossa lucratividade?
O que vem
pela frente
Próximos 6 meses:
AI agents vão se tornar padrão para decisões de compra.
Empresas sem estratégia clara de valor vão sangrar market share para competidores menores e mais focados.
Próximos 1-3 anos:
Diferenciação via "temos IA" desaparece completamente.
Única vantagem competitiva sustentável será estratégia que entrega valor excepcional.
Com IA como ferramenta de execução, não como feature de marketing.
Duas escolhas:
Escolha 1:
Continuar adicionando features de IA porque "todo mundo está fazendo". Investir milhões em tecnologia sem estratégia clara.
Ver rating do app cair, churn aumentar, e budget de IA virar custo sem retorno.
Escolha 2:
Começar com estratégia.
Identificar problema real que clientes enfrentam.
Desenvolver solução que entrega salto em valor.
Então, e só então, usar IA como ferramenta para executar essa estratégia.
Próximos passos práticos:
Audite seus projetos de IA atuais. Para cada um, responda as 4 perguntas acima. Se não consegue articular valor claro, pause o projeto.
Mapeie problemas reais dos seus clientes. Não features que você acha cool. Problemas que geram fricção, churn, ou insatisfação medível.
Desenvolva estratégia de valor primeiro. Defina como você vai entregar salto em valor. Só depois pergunte: "IA pode ajudar a executar isso?"
Teste com métricas claras. Rating do app, churn rate, NPS, reviews negativos mencionando a feature. Snapchat ignorou 488% de aumento em buscas "delete app". Não ignore seus números.
A sequência não é segredo.
Estratégia → Valor → IA.
Vantagem competitiva vai para times que executam nessa ordem. Não na ordem inversa.
Você é CEO de uma fintech brasileira.
Investiu R$ 2,4 milhões em IA nos últimos 6 meses.
Adicionou chatbot no app.
Implementou "recomendações inteligentes".
Integrou o último modelo da OpenAI.
Seus usuários... estão deletando o app.
Isso não é ficção científica.
Li 70 páginas de cases da HBR, analisei os números de Snapchat, Nordstrom, Duolingo e Yunji Technology para você não precisar.
A história se repete: empresas investindo milhões em IA sem estratégia clara.
IA não é a resposta.
Vou te mostrar por que empresas bilionárias estão errando essa equação básica, quais números revelam quando você está na direção errada, e como três perguntas simples previnem você de jogar R$ 2,4 milhões no lixo.
A armadilha da IA-Tecnologia
Snapchat tinha centenas de milhões de usuários ativos diariamente.
Um dos apps mais baixados do mundo. Rei absoluto da Gen Z.
Em 2023, a empresa decidiu adicionar My AI (um chatbot generativo powered by OpenAI) direto no topo do feed de conversas dos usuários.
A lógica parecia óbvia: IA é o futuro, usuários vão amar.
Resultado? Desastre completo.
O chatbot foi fixado no topo do feed por padrão e não podia ser removido facilmente.
Usuários não viram como feature impressionante.
Viram como intruso. Como observador indesejado.
A App Store encheu de reviews de 1 estrela citando o chatbot.
Rating do iOS despencou para 1.67 estrelas.
Buscas por "delete Snapchat" explodiram 488% nos meses seguintes ao lançamento.
Nordstrom aprendeu a mesma lição do jeito difícil quando comprou a Trunk Club (um serviço de styling personalizado para profissionais ocupados) e decidiu escalar o negócio com IA.
Ao fazer isso, diluiu o core appeal da empresa:
Experiência personalizada de alto contato.
Taxa de devolução disparou.
Vendas travaram.
Custos operacionais não se pagaram.
Nordstrom fechou a operação.
Adicionar IA não garante sucesso.
O que garante é o que você faz com ela.
Estratégia antes,
IA depois
Péssima implementação de IA?
Você adiciona tecnologia sem resolver problema real. Usuários abandonam.
Ótima implementação de IA?
Você identifica o problema, cria estratégia para entregar salto em valor, e então usa IA como ferramenta para realizar essa estratégia.
Yunji Technology entendeu isso.
Na China, entrega instantânea 24/7 é norma.
Comida quente, flores frescas, itens essenciais… Tudo chega em 15-30 minutos.
Mas hóspedes de hotel enfrentavam problema específico:
Protocolos de segurança impediam entregadores de acessar andares de hóspedes.
Resultado?
Cliente tinha que se vestir e descer ao lobby toda vez que fazia pedido.
Frustração máxima, especialmente para quem faz múltiplos pedidos durante a noite.
Yunji viu o problema logístico do "último centímetro" e desenvolveu estratégia:
Criar robôs de entrega econômicos e carismáticos que levassem itens direto aos quartos.
Então usou IA para viabilizar isso.
Os robôs navegam autonomamente até a porta, anunciam chegada com voz infantil suave, e depois que hóspede pega a entrega, o robô se afasta alegremente, fazendo piadas com outros passageiros no elevador.
Números concretos:
Hotéis usando robôs Yunji viram aumento de 27% em comentários diários nas plataformas de viagem.
Mais de 6 milhões de reviews positivos relacionados aos robôs, com 35% incluindo fotos dos usuários (taxa muito acima do usual).
Hoje Yunji captura 90% do mercado de robótica hoteleira na China. Presente em mais de 20 países e 30.000 hotéis.
A sequência importa:
Estratégia → valor → IA.
Duolingo seguiu a mesma fórmula.
Os fundadores identificaram que aulas presenciais de idiomas são caras e limitadas geograficamente.
Plataformas online ofereciam flexibilidade, mas abordagem "tamanho único" não se adaptava a necessidades individuais.
Falta de interatividade em tempo real fazia usuários abandonarem.
Estratégia deles: eliminar restrições geográficas e de horário, tornar aprendizado divertido, interativo e personalizado.
Viram resposta em plataforma online com gamificação sob medida.
Usaram IA para analisar e gamificar interações, criar leaderboards para engajamento, e adaptar lições dinamicamente às necessidades de cada usuário.
Resultado ao final de 2024:
116,7 milhões de usuários ativos mensais.
960 milhões de downloads totais.
575 milhões de usuários registrados.
Maior plataforma de aprendizado de idiomas do mundo em termos de base e alcance.
Revenue de R$ 4 bilhões em 2024.
Crescimento de 40,8% em relação ao ano anterior.
Lucro líquido de R$ 462 milhões.
Pense no contexto brasileiro:
Nubank poderia ter adicionado chatbot de IA apenas porque "todo mundo está fazendo".
Mas não fez.
Cada feature de IA que implementam resolve problema específico:
Detecção de fraude em tempo real reduz chargebacks.
Análise de crédito personalizada reduz inadimplência.
Atendimento automatizado resolve 70% das solicitações sem intervenção humana.
Não é sobre ter IA.
É sobre estratégia que cria valor e usa IA para executá-la.
AI agents
amplificam tudo
À medida que tecnologia avança, AI agents tornam ainda mais claro que investir em tecnologia fancy sem estratégia de valor é suicídio comercial.
Estudos mostram que compradores estão cada vez mais usando AI agents como ChatGPT para tomar decisões de compra.
Quando IA responde queries de compra, ela varre dados de todos os sites (grandes e pequenos, distantes e próximos) para detectar opções, resumir reviews e avaliar valor objetivo das ofertas.
Isso eleva discernimento do comprador e nivela o campo de jogo entre players estabelecidos e empresas menores que entregam valor superior.
Pense: uma startup brasileira desconhecida que entrega valor excepcional agora pode facilmente superar marcas estabelecidas se oferecer valor genuíno.
AI agents revelam quem realmente entrega estratégia de valor e quem só tem tecnologia fancy.
Isso muda tudo para Mercado Livre, iFood, Stone e todo e-commerce brasileiro.
Não é mais sobre marca grande ou awareness de mercado.
É sobre estratégia que entrega valor excepcional.
4 perguntas para garantir que sua estratégia de IA cria valor
Antes de aprovar aquele budget de R$ 2 milhões para projeto de IA, responda:
1. Estamos pulando no trem da IA por medo de ficar para trás ou para entregar salto objetivo em valor?
2. Estamos adotando IA na esperança de nos mantermos relevantes, assumindo que vai gerar crescimento sem considerar se alinha com nossa estratégia e proposta de valor?
3. Estamos confundindo inovação tecnológica da IA com valor real? Clientes estarão convencidos do valor que ela entrega?
4. IA está nos ajudando a construir modelo de negócio viável e sustentável alinhado com nossa estratégia, ou seu impacto na nossa proposta de valor vai minar nossa lucratividade?
O que vem
pela frente
Próximos 6 meses:
AI agents vão se tornar padrão para decisões de compra.
Empresas sem estratégia clara de valor vão sangrar market share para competidores menores e mais focados.
Próximos 1-3 anos:
Diferenciação via "temos IA" desaparece completamente.
Única vantagem competitiva sustentável será estratégia que entrega valor excepcional.
Com IA como ferramenta de execução, não como feature de marketing.
Duas escolhas:
Escolha 1:
Continuar adicionando features de IA porque "todo mundo está fazendo". Investir milhões em tecnologia sem estratégia clara.
Ver rating do app cair, churn aumentar, e budget de IA virar custo sem retorno.
Escolha 2:
Começar com estratégia.
Identificar problema real que clientes enfrentam.
Desenvolver solução que entrega salto em valor.
Então, e só então, usar IA como ferramenta para executar essa estratégia.
Próximos passos práticos:
Audite seus projetos de IA atuais. Para cada um, responda as 4 perguntas acima. Se não consegue articular valor claro, pause o projeto.
Mapeie problemas reais dos seus clientes. Não features que você acha cool. Problemas que geram fricção, churn, ou insatisfação medível.
Desenvolva estratégia de valor primeiro. Defina como você vai entregar salto em valor. Só depois pergunte: "IA pode ajudar a executar isso?"
Teste com métricas claras. Rating do app, churn rate, NPS, reviews negativos mencionando a feature. Snapchat ignorou 488% de aumento em buscas "delete app". Não ignore seus números.
A sequência não é segredo.
Estratégia → Valor → IA.
Vantagem competitiva vai para times que executam nessa ordem. Não na ordem inversa.
Você é CEO de uma fintech brasileira.
Investiu R$ 2,4 milhões em IA nos últimos 6 meses.
Adicionou chatbot no app.
Implementou "recomendações inteligentes".
Integrou o último modelo da OpenAI.
Seus usuários... estão deletando o app.
Isso não é ficção científica.
Li 70 páginas de cases da HBR, analisei os números de Snapchat, Nordstrom, Duolingo e Yunji Technology para você não precisar.
A história se repete: empresas investindo milhões em IA sem estratégia clara.
IA não é a resposta.
Vou te mostrar por que empresas bilionárias estão errando essa equação básica, quais números revelam quando você está na direção errada, e como três perguntas simples previnem você de jogar R$ 2,4 milhões no lixo.
A armadilha da IA-Tecnologia
Snapchat tinha centenas de milhões de usuários ativos diariamente.
Um dos apps mais baixados do mundo. Rei absoluto da Gen Z.
Em 2023, a empresa decidiu adicionar My AI (um chatbot generativo powered by OpenAI) direto no topo do feed de conversas dos usuários.
A lógica parecia óbvia: IA é o futuro, usuários vão amar.
Resultado? Desastre completo.
O chatbot foi fixado no topo do feed por padrão e não podia ser removido facilmente.
Usuários não viram como feature impressionante.
Viram como intruso. Como observador indesejado.
A App Store encheu de reviews de 1 estrela citando o chatbot.
Rating do iOS despencou para 1.67 estrelas.
Buscas por "delete Snapchat" explodiram 488% nos meses seguintes ao lançamento.
Nordstrom aprendeu a mesma lição do jeito difícil quando comprou a Trunk Club (um serviço de styling personalizado para profissionais ocupados) e decidiu escalar o negócio com IA.
Ao fazer isso, diluiu o core appeal da empresa:
Experiência personalizada de alto contato.
Taxa de devolução disparou.
Vendas travaram.
Custos operacionais não se pagaram.
Nordstrom fechou a operação.
Adicionar IA não garante sucesso.
O que garante é o que você faz com ela.
Estratégia antes,
IA depois
Péssima implementação de IA?
Você adiciona tecnologia sem resolver problema real. Usuários abandonam.
Ótima implementação de IA?
Você identifica o problema, cria estratégia para entregar salto em valor, e então usa IA como ferramenta para realizar essa estratégia.
Yunji Technology entendeu isso.
Na China, entrega instantânea 24/7 é norma.
Comida quente, flores frescas, itens essenciais… Tudo chega em 15-30 minutos.
Mas hóspedes de hotel enfrentavam problema específico:
Protocolos de segurança impediam entregadores de acessar andares de hóspedes.
Resultado?
Cliente tinha que se vestir e descer ao lobby toda vez que fazia pedido.
Frustração máxima, especialmente para quem faz múltiplos pedidos durante a noite.
Yunji viu o problema logístico do "último centímetro" e desenvolveu estratégia:
Criar robôs de entrega econômicos e carismáticos que levassem itens direto aos quartos.
Então usou IA para viabilizar isso.
Os robôs navegam autonomamente até a porta, anunciam chegada com voz infantil suave, e depois que hóspede pega a entrega, o robô se afasta alegremente, fazendo piadas com outros passageiros no elevador.
Números concretos:
Hotéis usando robôs Yunji viram aumento de 27% em comentários diários nas plataformas de viagem.
Mais de 6 milhões de reviews positivos relacionados aos robôs, com 35% incluindo fotos dos usuários (taxa muito acima do usual).
Hoje Yunji captura 90% do mercado de robótica hoteleira na China. Presente em mais de 20 países e 30.000 hotéis.
A sequência importa:
Estratégia → valor → IA.
Duolingo seguiu a mesma fórmula.
Os fundadores identificaram que aulas presenciais de idiomas são caras e limitadas geograficamente.
Plataformas online ofereciam flexibilidade, mas abordagem "tamanho único" não se adaptava a necessidades individuais.
Falta de interatividade em tempo real fazia usuários abandonarem.
Estratégia deles: eliminar restrições geográficas e de horário, tornar aprendizado divertido, interativo e personalizado.
Viram resposta em plataforma online com gamificação sob medida.
Usaram IA para analisar e gamificar interações, criar leaderboards para engajamento, e adaptar lições dinamicamente às necessidades de cada usuário.
Resultado ao final de 2024:
116,7 milhões de usuários ativos mensais.
960 milhões de downloads totais.
575 milhões de usuários registrados.
Maior plataforma de aprendizado de idiomas do mundo em termos de base e alcance.
Revenue de R$ 4 bilhões em 2024.
Crescimento de 40,8% em relação ao ano anterior.
Lucro líquido de R$ 462 milhões.
Pense no contexto brasileiro:
Nubank poderia ter adicionado chatbot de IA apenas porque "todo mundo está fazendo".
Mas não fez.
Cada feature de IA que implementam resolve problema específico:
Detecção de fraude em tempo real reduz chargebacks.
Análise de crédito personalizada reduz inadimplência.
Atendimento automatizado resolve 70% das solicitações sem intervenção humana.
Não é sobre ter IA.
É sobre estratégia que cria valor e usa IA para executá-la.
AI agents
amplificam tudo
À medida que tecnologia avança, AI agents tornam ainda mais claro que investir em tecnologia fancy sem estratégia de valor é suicídio comercial.
Estudos mostram que compradores estão cada vez mais usando AI agents como ChatGPT para tomar decisões de compra.
Quando IA responde queries de compra, ela varre dados de todos os sites (grandes e pequenos, distantes e próximos) para detectar opções, resumir reviews e avaliar valor objetivo das ofertas.
Isso eleva discernimento do comprador e nivela o campo de jogo entre players estabelecidos e empresas menores que entregam valor superior.
Pense: uma startup brasileira desconhecida que entrega valor excepcional agora pode facilmente superar marcas estabelecidas se oferecer valor genuíno.
AI agents revelam quem realmente entrega estratégia de valor e quem só tem tecnologia fancy.
Isso muda tudo para Mercado Livre, iFood, Stone e todo e-commerce brasileiro.
Não é mais sobre marca grande ou awareness de mercado.
É sobre estratégia que entrega valor excepcional.
4 perguntas para garantir que sua estratégia de IA cria valor
Antes de aprovar aquele budget de R$ 2 milhões para projeto de IA, responda:
1. Estamos pulando no trem da IA por medo de ficar para trás ou para entregar salto objetivo em valor?
2. Estamos adotando IA na esperança de nos mantermos relevantes, assumindo que vai gerar crescimento sem considerar se alinha com nossa estratégia e proposta de valor?
3. Estamos confundindo inovação tecnológica da IA com valor real? Clientes estarão convencidos do valor que ela entrega?
4. IA está nos ajudando a construir modelo de negócio viável e sustentável alinhado com nossa estratégia, ou seu impacto na nossa proposta de valor vai minar nossa lucratividade?
O que vem
pela frente
Próximos 6 meses:
AI agents vão se tornar padrão para decisões de compra.
Empresas sem estratégia clara de valor vão sangrar market share para competidores menores e mais focados.
Próximos 1-3 anos:
Diferenciação via "temos IA" desaparece completamente.
Única vantagem competitiva sustentável será estratégia que entrega valor excepcional.
Com IA como ferramenta de execução, não como feature de marketing.
Duas escolhas:
Escolha 1:
Continuar adicionando features de IA porque "todo mundo está fazendo". Investir milhões em tecnologia sem estratégia clara.
Ver rating do app cair, churn aumentar, e budget de IA virar custo sem retorno.
Escolha 2:
Começar com estratégia.
Identificar problema real que clientes enfrentam.
Desenvolver solução que entrega salto em valor.
Então, e só então, usar IA como ferramenta para executar essa estratégia.
Próximos passos práticos:
Audite seus projetos de IA atuais. Para cada um, responda as 4 perguntas acima. Se não consegue articular valor claro, pause o projeto.
Mapeie problemas reais dos seus clientes. Não features que você acha cool. Problemas que geram fricção, churn, ou insatisfação medível.
Desenvolva estratégia de valor primeiro. Defina como você vai entregar salto em valor. Só depois pergunte: "IA pode ajudar a executar isso?"
Teste com métricas claras. Rating do app, churn rate, NPS, reviews negativos mencionando a feature. Snapchat ignorou 488% de aumento em buscas "delete app". Não ignore seus números.
A sequência não é segredo.
Estratégia → Valor → IA.
Vantagem competitiva vai para times que executam nessa ordem. Não na ordem inversa.
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